旋转机械故障诊断系统
振动故障诊断系统(VDS)是专门为机械设备预测维护(PdM)设计的振动数据管理系统。它采用晶钻仪器EDM软件的图形显示功能，用于机械振动分析。它允许用户快速获取感兴趣的机器数据，并在熟悉的三轴或单轴视图中显示该数据。它允许用户快速地与来自同一台机械的其它数据进行比较，快速地导航回该机械的历史数据，并快速地将其它数据与该数据进行比较。该软件支持为机械构造平均(即基线)数据，并允许与这些数据进行简单的比较。当用户与数据交互时，他们将访问专门为PdM分析设计的完整的游标套件。
除了直观的图形显示，晶钻仪器已经开发了一个可扩展的专门用于振动分析的机械模型系统。它允许用户根据机械的部件来建模，这些部件贡献整个机械的振动能量。模型轴承、转子(如电机杆)、联轴器(如挠性联轴器和流体联轴器)、模型齿轮和皮带轮系统以及模型涡轮等部件可以选取。同时它是完全开放的，用户可以在他们的系统中创建新的元素。
并不是所有用户都希望创建新的元素，对于这些用户，我们提供一个全面的机器组件库，比如交流电机、感应电机、联轴器、齿轮、滑轮、泵等部件。我们的单、双齿轮轴，用户将能够无限级联的多种齿轮箱建模。通过这一功能，你就可以为你的机械建模，以便查看和使用它们来跟踪拾振位置、记录系统每个部件的强制频率，并附加诸如制造商和其他部件信息之类的属性。
机械建模系统
机械建模系统为我们的窄带自动诊断系统提供了结构，VDS提供以下功能来支持自动诊断系统：
- 机械建模系统，允许我们对机械建模并获取系统所有轴的相对转速
- 组织机器类平均(基线)数据的方法，指定拾取位置
- 将物理机械与机械关联基于正向链接、概率、推理的诊断规则处理系统
- 定义机械故障的方法
- 基于已识别的故障推荐操作方法
- 提供基本振动分析的功能，如提取峰值、峰值匹配、比较、平均、振幅差
本质上，VDS负责所有的计算工作，用户更专注于他们的机械状态分析知识分析故障。
人工智能学习
我们知道，大多数分析人员没有时间或意愿编写自己的规则来识别机器故障，所以我们聘请了一位专家为我们的组件库中的所有机器组件编写一套全面的规则。使用我们的组件库为机器建模时，您将体验人工智能（AI）的好处，人工智能将发现许多常见的机器问题。
我们的诊断原理基于一种著名的开源脚本语言Lua，用户可以调用我们的低层、文档A P I和开源工具构建或添加知识库。它可以是一项具有挑战性的任务。可能您需要满足下列条件：
- 专门研究某种机器并对这些机器有多年丰富经验的预测维护机构，可以用规则对其经验进行编码，从而扩展我们的系统以满足他们的需求。
- 高校研究机构可能希望与我们交流合作，进行机械振动故障分析的教学和实验