振动测试、动态数据采集、振动控制行业术语

振动的基本参量:幅值、周期(频率)和相位

a.幅值:表示物体动态运动或振动的幅度,它是机械振动强度的标志,也是机器振动严重程度的一个重要指标。机器运转状态的好坏绝大多数情况是根据振动幅值的大小来判别的。振幅的大小可以表示为峰-峰值(P-P)、单峰值(0-P)、有效值(RMS)或平均值(Average)。峰-峰值等于正峰和负峰之间的最大偏差值,峰值等于峰-峰值的1/2。只有在纯正弦波的情况下,均方根值才等于峰值的0.707倍,平均值等于峰值

详情

轴心轨迹

当转轴旋转时,它会绕转轴中心点振动,运动的轨迹就是轴心轨迹。 正常的轴心轨迹应该是一个较为稳定的、长短轴相差不大的椭圆。 不对中时,轴心轨迹为月牙状、香蕉状,严重时为8字形;发生摩擦时,会出现多处锯齿状尖角或小环;轴承间隙或刚度差异过大时,为一个很扁的椭圆;可倾瓦瓦块安装间隙相互偏差较大时,会出现明显的凹凸状。 如果轴心轨迹的形状及大小的重复性好,则表明转子的涡动是稳定的;否则,就是不稳定的。转子

详情

CoCo80中自功率谱,互功率谱,传递函数,相关系数的定义

基本运算:FFT FFT是频谱分析的基础,以下的四种分析功能均以FFT变换的结果为基础,再进行二次处理得到。 FFT变换的结果为复数,含有原始信号的相位信息。 注:测试周期稳态振动信号RMS的用户请注意:请选择自功率谱进行测试,FFT功能要求相位对齐,如果在相位不对齐的情况下,测得的数值并不准确。 自功率谱:auto power spectrum,Gxx 自功率谱直接从FFT变换的结果求出, 自功

详情

基本运算:FFT-原理与实现

在数字信号处理中常常需要用到离散傅立叶变换(DFT),以获取信号的频域特征。尽管传统的DFT算法能够获取信号频域特征,但是算法计算量大,耗时长, 不利于计算机实时对信号进行处理。因此至DFT被发现以来,在很长的一段时间内都不能被应用到实际的工程项目中,直到一种快速的离散傅立叶计算方法—— FFT,被发现,离散傅立叶变换才在实际的工程中得到广泛应用。需要强调的是,FFT并不是一种新的频域特征获取方式

详情

为什么要动平衡

由于转子不平衡而造成机器振动过大是现实中经常会遇到的情况,有时候进行动平衡是必要的。不平衡的物理因素是转子质量分布不均匀,或者安装时转轴不对中,导致转子实际旋转轴和中心惯性轴不重合。 按照不平衡的原理来分,不平衡通常可以分为两种类型的不平衡:静不平衡和力偶不平衡。而实际中的动不平衡通常是这两者的矢量合成。 这两类的不平衡可以由上图表示。实线表示的是转子的中心惯性轴,虚线是实际的旋转轴。 静不平衡两

详情

机械振动巡检仪功能概述

CoCo80是第一个集振动数据采集器、动态信号分析仪和长时间数据记录仪于一体的便携式数据采集设备。其中动态信号分析(Dynamic Signal Analysis ,DSA)功能适用于所有信号频率在0~100KHz之间的信号分析应用,这些信号可以来自于机械、电子、地球物理、网络、通信、液压等任何感兴趣的系统。而振动巡检仪(Vibration Data Collector, VDC)功能主要用于测试

详情

带通滤波器

振动控制系统中,带通滤波器有一个单一的从较低的截止频率到较高的截止频率的通频带。在通频带之外(止带)的频率被削弱。止带的衰减率是带通滤波器重要的指标。带通滤波器的带宽可 以是固定的或者可以相应于驱动频率改变。